46 бесплатных онлайн-курсов по математике

Для программистов. С абсолютного нуля до университетской программы.

1. «‎Математика» от Khan Academy

Длительность: свыше 1 000+ уроков.

Сертификат: нет.

Формат обучения: видеоуроки + текстовые материалы + тесты.

Программа обучения: содержит большое количество материала для пользователей с разным уровнем подготовки. Можно начать с изучения школьной программы (сложение, вычитание, а также алгебра и геометрия средней и старшей школы).

Есть уроки для продвинутых пользователей (статистика и вероятность, интегралы, комплексные числа и др.). Каждый раздел дополняется тестами, которые помогут проверить знания и понять что нужно повторить.

Что изучите:

  • Необходимые разделы математики для дальнейшего применения в программировании.

Плюсы:

  • Обширная учебная программа для студентов с разным уровнем подготовки.
  • Субтитры для тех, кто лучше воспринимает информацию в виде текста.
  • В каждом уроке есть демонстрация примеров для лучшего усвоения темы.

Минусы:

💰 На правах рекламы. 39 бесплатных курсов по востребованным digital-профессиям от Skillbox 💰

🤩 Освой прибыльные и востребованные интернет-профессии на курсах Skillbox! 🏆

Пройди бесплатные онлайн-курсы по:

2. «‎Математический анализ. Часть 1» от Stepik

Длительность: 17 уроков.

Сертификат: да.

Формат обучения: видеоуроки + тесты.

Программа обучения: представляет студийную запись лекций университетской программы, посвящена основам математического анализа. Преподаватель знакомит слушателей с последовательностями, непрерывностью, пределами. Прохождение курса рекомендовано студентам технических факультетов.

Какие темы рассматриваются:

  • Способы нахождения экстремумов функции.
  • Действия с определёнными и неопределёнными интегралами.
  • Исследование функции на непрерывность.
  • Математические последовательности чисел.

Плюсы:

  • Подробное изложение теории.
  • Нет сложных терминов.
  • Хорошая подборка задач для наработки практики.

Минусы:

  • Не обнаружены.

3. «Введение в математическое мышление‎» от Coursera

Длительность: 9 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеолекции + тесты.

Программа обучения: способствует развитию математического мышления, которое пригодится для решения нестандартных задач в разных сферах. Курс больше подойдёт старшеклассникам, планирующим осваивать специальность, тесно связанную с математикой.

Что изучите:

  • Основы теории чисел и реального анализа.
  • Основы математической логики.

Плюсы:

  • Полезный контент, дающий ценные знания и навыки.
  • Сложные моменты объясняются пошагово простым языком.

Минусы:

  • Не обнаружены.

4. «‎Высшая математика. Линейная алгебра и элементы топологии» от Open Education

Длительность: 17 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеолекции + задачи.

Программа обучения: охватывает базовые понятия линейной алгебры и некоторые вопросы по топологии.

Какие темы изучите:

  • Линейная алгебра и многочлены.
  • Работа с линейными операторами.
  • Основы многомерного анализа.
  • Матрицы и системы линейных уравнений.
  • Что такое квадратичные формы.
  • Теорема Брауэра.
  • Метрические пространства.

Плюсы:

  • Неформальная подача материала с живыми примерами.
  • Минимум сложных терминов и определений.

Минусы:

  • Не обнаружены.

5. «‎Линейная алгебра» от Stepik

Длительность: 9 уроков.

Сертификат: да.

Формат обучения: видео + тесты + задачи.

Программа обучения: кратко изложены основы линейной алгебры. Курс является оптимальным вариантом для изучения данной дисциплины всем, кто связан с программированием либо другим направлением в IT.

Чему научитесь:

  • Разбираться в базовых понятиях линейной алгебры.
  • Решать системы линейных уравнений.
  • Вычислять определитель матрицы.

Плюсы:

  • Лёгкое изложение информации.
  • Нестандартные задачи, требующие усилий.

Минусы:

  • Информация представлена поверхностно, и курс больше подходит для закрепления темы, чем для изучения с нуля.

6. «Mathematical ‎Thinking in Computer Science» от Coursera

Длительность: 6 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видео + статьи + тесты.

Программа обучения: посвящена знакомству с математическим мышлением и его важностью в различных сферах (наука о данных, компьютерная графика, машинное обучение и др.).

Также преподаватель научит грамотно использовать инструменты дискретной математики в программировании. Изучение материала подразумевает решение задач, для этой цели необходимо базовое знание Python.

Какие темы рассматриваются на курсе:

  • Основы дискретной математики.
  • Теория доказательства и математическая индукция.
  • Математическая логика.

Плюсы:

  • Интерактивные задачи для развития практических навыков.
  • Есть русскоязычные субтитры.

Минусы:

  • Поверхностный обзор многих тем без объяснения сложных моментов.

7. «‎Высшая математика. Алгебра: введение в теорию групп» от Open Education

Длительность: 13 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеолекции + конспекты + задачи и упражнения. Желающие могут сдать экзамен.

Программа обучения: посвящена базовым понятиям и фактам общей теории групп. Преподаватели расскажут об основных классах групп и базовых теоремах, а также о тенденциях развития теории групп. Программа будет полезна студентам младших курсов, чья будущая специальность связана с информатикой и математикой.

Чему научитесь:

  • Владеть основной терминологией.
  • Применять полученные знания для доказательства теорем.
  • Работать с математической литературой (справочники, энциклопедии).
  • Применять методы теории групп на практике.

Плюсы:

  • Полезный учебный контент.
  • Оптимальное сочетание теории и практики.
  • Задачи разного уровня сложности.
  • Профессиональный преподавательский состав.

Минусы:

  • Не выявлены.

8. «Основы перечислительной комбинаторики‎» от Stepik

Длительность: 19 уроков.

Сертификат: да.

Формат обучения: видеолекции + тесты + задачи.

Программа обучения: на уроках рассматриваются элементы классической комбинаторики, из них большая часть посвящена базовым методам и подходам, которые применяются для решения комбинаторных задач. Курс пригодится всем, кто планирует углублённое изучение дискретной математики.

Чему научитесь:

  • Решать задачи по перечислительной комбинаторике.

Плюсы:

  • Учебный контент без воды и лишней информации.
  • Лёгкая и увлекательная подача материала, нет сложных терминов.
  • Возможность практиковаться на задачах.

Минусы:

  • Не обнаружены.

9. «Combinatorics and Probability‎» от Coursera

Длительность: 6 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки + текстовые материалы + тесты.

Программа обучения: посвящена знакомству с комбинаторными настройками и основами теории вероятностей. Также подразумевается самостоятельное написание небольшой программы на Python.

Что изучите:

  • Случайные переменные.
  • Вероятностные интерпретации.
  • Основы комбинаторики.

Плюсы:

  • Программа на уровне университета.
  • Субтитры на русском языке.

Минусы:

  • Плохая презентация.

10. «‎Высшая математика. Математический анализ» от Open Education

Длительность: 13 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеозаписи + задачи.

Программа обучения: охватывает базовые понятия математического анализа. Рекомендуется преимущественно новичкам. Но предоставленный материал может быть полезен и продвинутым пользователям для закрепления или углубления знаний.

Какие темы изучите:

  • Предел и его применение.
  • Функциональные последовательности и ряды.
  • Построение графиков функций.

Плюсы:

  • Неформальный стиль изложения материала.
  • Отсутствие сложных терминов.

Минусы:

  • Не найдены.

11. «Теоретическая информатика: сложность вычислений‎» от Stepik

Длительность: 35 уроков.

Сертификат: да.

Формат обучения: видеоуроки + интерактивные задачи + тесты.

Программа обучения: разработана для студентов технических факультетов и начинающих программистов.

Чему научитесь:

  • Отгадывать числа, сортировать и находить максимум.
  • Решать переборные задачи.
  • Использовать метод резолюций.

Плюсы:

  • При небольшой продолжительности курс охватывает много тем.
  • Много заданий для приобретения опыта.

Минусы:

  • Слабое описание математических объектов.

12. «Introduction to Graph Theory‎» от Coursera

Длительность: 5 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеозаписи + текстовый материал + тесты.

Программа обучения: курс ознакомительный, и его цель — предоставление общих сведений о теории графов. Программа будет интересна всем, кто планирует делать карьеру в IT.

Что изучите:

  • Что такое теория графов, в каких сферах она применяется.

Плюсы:

  • Достойное введение в теорию графов.
  • Не требуется предварительная подготовка.
  • Наличие русскоязычных субтитров.

Минусы:

  • Слишком простые тесты, не требующие знаний по теме.
  • Сложный академический стиль изложения материала.

13. «Курс математического анализа (первый семестр)‎» от Open Education

Длительность: 15 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеолекции + задачи.

Программа обучения: охватывает идеи современной математики. Он рассчитан преимущественно на студентов младших курсов математических факультетов. Некоторые уроки посвящены интересным фактам об известных учёных, которые сделали важные открытия в области математики. В конце курса все желающие смогут разобраться с основными понятиями математического анализа.

Какие темы изучите:

  • Элементы теории множеств.
  • Элементы топологии числовой прямой.
  • Функциональные последовательности и ряды.
  • Дифференциальное исчисление.
  • Непрерывные функции и их свойства.

Преимущества:

  • Насыщенная учебная программа.
  • Последовательное изложение материала.
  • Большой выбор задач для отработки полученных знаний и навыков.

Недостатки:

  • Не обнаружены.

14. «Основы дискретной математики‎» от Stepik

Длительность: 2 месяца.

Сертификат: да.

Формат обучения: видеоуроки + конспекты + тесты + интерактивные задачи.

Программа обучения: охватывает базовые понятия комбинаторики, теории графов, дискретной вероятности. Курс будет полезен студентам технических факультетов, а также всем, кому нужна дискретная математика для применения в программировании.

Что изучите:

  • Основы комбинаторики.
  • Базовые понятия условной и дискретной вероятности.
  • Характеристики случайных величин.
  • Способы применения теории графов для решения задач.

Плюсы:

  • Хорошая структура курса.
  • Чёткое объяснение теории.
  • Материал раскрывает азы дискретной математики.

Минусы:

  • Предоставленного материала недостаточно для решения задач.
  • Не хватает реальных примеров для лучшего раскрытия темы.

15. «Number Theory and Cryptography‎» от Coursera

Длительность: 4 недели.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеолекции + статьи + тесты.

Программа обучения: специально разработана для студентов IT-факультетов, начинающих программистов и старшеклассников, владеющих математикой и синтаксисом Python. На уроках рассматриваются основы теории чисел, отдельные темы посвящаются криптографической системе RSA. Слушатели узнают, как теория чисел применяется для шифрования и дешифрования сообщений, также все желающие смогут пройти криптографический квест.

Что изучите:

  • Базовые принципы теории чисел и криптографии.

Плюсы:

  • Лёгкая подача материала.
  • Чёткое объяснение алгоритмов RSA.
  • Увлекательный криптографический квест.
  • Русскоязычные субтитры.

Минусы:

  • Не хватает примеров.

16. «Математический анализ. Теория функций одной переменной‎» от Open Education

Длительность: 15 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеолекции + тесты.

Программа обучения: классический курс, раскрывающий основы математического анализа. Ключевые темы — теория числовых последовательностей, понятие множества и свойство вещественных чисел. Курс будет полезен студентам математических факультетов, учителям математики и преподавателям вузов.

Чему научитесь:

  • Владеть базовыми понятиями математического анализа, и применять их для решения прикладных задач.

Плюсы:

  • Самостоятельное планирование графика обучения.
  • Последовательное изложение материала.

Минусы:

  • Не обнаружены.

17. «‎Алгоритмы: теория и практика. Методы» от Stepik

Длительность: 47 уроков.

Сертификат: да.

Формат обучения: видеолекции + интерактивные задачи + тесты.

Программа обучения: на уроках рассматриваются основные алгоритмические методы. Кроме теоретической базы будут приведены примеры алгоритмов на языках Python, C++, Java. Желающие смогут реализовать рассмотренные на лекциях алгоритмы (подразумевается автоматическая проверка тестирующей системой). Курс предусмотрен для старшеклассников и студентов первых курсов математических факультетов.

Что узнаете:

  • Основы динамического программирования.
  • Как использовать жадные алгоритмы.
  • Общие практики написания кода.

Плюсы:

  • Понятное изложение материала.
  • Примеры реализации алгоритмов на языках программирования.
  • Разные типы задач для практики и закрепления навыков.

Минусы:

  • Для понимания некоторых моментов требуется самостоятельный поиск информации.

18. «‎Delivery Problem» от Coursera

Длительность: 3 недели.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеолекции + упражнения + статья.

Программа обучения: вводный мини-курс посвящён разработке эффективной программы для решения проблем компаний-доставщиков с помощью приёмов дискретной математики и языка Python.

Учебный план рассчитан преимущественно на продвинутых пользователей, уже изучивших комбинаторику и теорию графов. А данный курс станет стартовой точкой для практики и покажет, в каких сферах могут пригодиться полученные знания.

Чему научитесь:

  • Решать поставленные задачи с использованием методов динамического программирования и алгоритмов аппроксимации.

Плюсы:

  • Программа больше ориентирована на практику, чем на теорию.

Минусы:

  • Не найдены.

19. «Теория вероятностей‎» от Stepik

Длительность: 31 урок.

Сертификат: да.

Формат обучения: видеозаписи + тесты.

Программа обучения: даёт теоретическую базу в области теории вероятностей — случайные величины, условная вероятность, дисперсия, вероятностное пространство. Кроме теории будут разобраны реальные примеры и доказаны некоторые теоремы. Слушатели должны владеть базовыми знаниями в области математического анализа и выполнять простые операции с множествами.

Что изучите:

  • Классическая версия теории вероятностей.
  • Основы комбинаторики.
  • Закон больших чисел.
  • Математическое ожидание.
  • Центральная предельная теорема.

Плюсы:

  • Подробная и структурированная теория.
  • Материал хорошо дополняет университетскую программу (актуально для студентов).

Минусы:

  • Курс ориентирован преимущественно на теорию, не хватает практики.
  • Некоторые задачи по уровню сложности не совпадают с изученным материалом.
  • Преподаватель игнорирует вопросы учеников в комментариях.

20. «‎Математическая логика и теория алгоритмов» от «‎Лекториума»

Длительность: 40 лекций.

Сертификат: да.

Формат обучения: видеолекции + задания. Желающие получить сертификат могут пройти итоговый тест.

Программа обучения: курс для всех, кто хочет вникнуть в основы математической логики. Программа подойдёт студентам инженерно-технических факультетов, а также учащимся старших классов с математическим уклоном, которые интересуются логикой и математикой.

Для прохождения некоторых разделов требуется знание императивного программирования и математического анализа хотя бы на начальном уровне.

Что изучите:

  • Что подразумевается под математической логикой.
  • Основы теории множеств, операции над множествами.
  • Основы пропозициональной логики.
  • Языки первого подряда.
  • Аксиоматический метод и его применение.
  • Теория алгоритмов и математическое доказательство.

Плюсы:

  • Нестандартные задачи для проверки и закрепления знаний.
  • Можно получить постоянный доступ к материалам.
  • Отзывчивая техподдержка.

Минусы:

  • Не обнаружены.

Об авторах: Валентин Зюзьков, старший научный сотрудник и автор учебных работ, профессор кафедры «Компьютерные системы в управлении и проектировании» ТУСУР, имеет педагогический стаж 45 лет.

21. «Introduction to Calculus‎» от Coursera

Длительность: 5 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеозаписи + статьи + тесты.

Программа обучения: поможет понять важность применения математики в науке, технике, торговле. Преподаватель расскажет об истории исчислений, а также даст теоретическую базу в области фундаментальной математики.

Чему научитесь:

  • Выполнять операции с уравнениями и функциями.
  • Практиковать методы интегрального и дифференциального исчисления.

Плюсы:

  • Грамотный лектор с профессиональным подходом к обучению.
  • Лекции строго по теме без воды.
  • Идеальный баланс между теорией и практикой.

Минусы:

  • Не найдены.

22. «‎Основы статистики» от Stepik

Длительность: 3 недели.

Сертификат: да.

Формат обучения: видеолекции + тесты.

Программа обучения: универсальный курс, который будет интересен и студентам, и научным сотрудникам всех сфер. Материал отлично подойдёт для освоения математической статистики. Много внимания уделяется математическим идеям, логике, интуиции.

Что изучите:

  • Дисперсионный, регрессионный и кластерный анализ.
  • Принципы построения регрессионных уравнений.
  • Способы расчёта коэффициентов корреляции.

Плюсы:

  • Курс полностью раскрывает основы статистики.
  • Интересная живая подача материала.
  • Небольшая продолжительность видеозаписей.

Минусы:

  • Не найдены.

23. «‎Криптография I» от Coursera

Длительность: 7 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки + тесты.

Программа обучения: учеников ждёт знакомство с устройством и принципом внутренней работы криптографических систем, а также правилами использования их в приложениях. Дополнительно на лекциях обсуждаются криптографические атаки и частые ошибки при работе с криптографическими системами.

Какие темы изучите:

  • Криптография с открытым ключом.
  • Алгоритм с симметричным ключом.

Плюсы:

  • Качественная зарубежная программа.
  • Наличие субтитров на русском языке.

Минусы:

  • Много сложных терминов без объяснения.

24. «‎Введение в логику» от «Хекслет‎»

Длительность: 7 занятий.

Сертификат: нет.

Формат обучения: видеокурс.

Программа обучения: охватывает базовые принципы логики, которые должен знать каждый программист. Спикер расскажет о важности математической логики в современном мире, приведёт примеры в виде реальных ситуаций. Также слушателей ждёт знакомство с логическими операциями и способами применения полученных знаний для доказательства теорем.

Что изучите:

  • Базовые понятия классической логики.
  • Основные функции в логике.
  • Предикаты и кванторы.
  • Классические парадоксы логики.

Плюсы:

  • Материал доступен без регистрации.
  • Нет ограничений по времени.
  • Живой стиль изложения на уроках.

Минусы:

  • Не обнаружены.

25. «Теория игр‎» от Coursera

Длительность: 2 месяца.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеозаписи + статьи + тесты.

Программа обучения: специальный курс будет полезен разработчикам игр. Он помогает расширить кругозор и способствует профессиональному развитию. На лекциях рассматриваются базовые принципы стратегического взаимодействия, смешанные, доминирующие и доминируемые стратегии. Также преподаватели расскажут краткую историю теории игр.

Какие темы охватывает курс:

  • Основные термины и методы теории игр.
  • Байесовские игры.
  • Концепция равновесия Байеса-Нэша.
  • Игры с неполной информацией.

Плюсы:

  • Содержательный курс, дающий базовые знания по теории игр.
  • Реальные примеры (классические игры и приложения).
  • Креативные задачи для проверки знаний.

Минусы:

  • Не выявлены.

26. «‎Математическая теория программирования» от Андрея Миронова

Длительность: 42 занятия.

Сертификат: нет.

Формат обучения: видеокурс.

Программа обучения: спецкурс для студентов профильных факультетов и практикующих программистов с математическими знаниями. Спикер объясняет связь между математикой и программированием на примере задач.

Какие темы рассматриваются:

  • Использование метода Флойда.
  • Теория неподвижных точек функциональных программ.
  • Теория процессов и основные операции с процессами.

Плюсы:

  • Изучение материала без регистрации и ограничений по времени.
  • Рекомендация книг с полезным материалом и задачами.

Минусы:

  • Много воды.

27. «Data Science Math Skills‎» от Coursera

Длительность: 4 недели.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки + статьи + тесты.

Программа обучения: вводный курс охватывает математические концепции, тесно связанные с наукой о данных. Слушатели изучат базовые термины алгебры, а также основы теории вероятности. Программа разработана преимущественно для новичков, владеющих только школьным курсом математики.

Какие темы рассматриваются:

  • Теория множеств.
  • Операции с неравенствами.
  • Логарифмы и функция натурального логарифма.
  • Основы математики на декартовой плоскости.
  • Построение функций на плоскостях X и Y.

Плюсы:

  • Субтитры на русском языке.

Минусы:

  • Мало полезного материала по теме, многие моменты рассмотрены поверхностно.

28. «‎Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra» от Coursera

Длительность: 5 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоурокии + статьи + тесты.

Программа обучения: охватывает основы линейной алгебры, её связь с векторами и матрицами. Программа не подразумевает глубокое изучение линейной алгебры. Учебный материал пригодится тем, кто планирует вход в сферу машинного обучения, и нуждается в базовой математической подготовке.

Какие темы изучите:

  • Работа с векторами и матрицами.
  • Как работает алгоритм Pagerank.
  • Применение концепций линейной алгебры в машинном обучении.

Плюсы:

  • Можно учиться в комфортном режиме.
  • Наличие русскоязычных субтитров.

Минусы:

  • Непоследовательная подача информации, а некоторые задания не совпадают с пройденным материалам.

29. «Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus‎» от Coursera

Длительность: 6 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеозаписи + конспекты + задания.

Программа обучения: вводный курс в многомерное исчисление для создания методов машинного обучения. Слушатели узнают основные концепции математического анализа. Кроме общей теории на уроках рассматривается создание инструментов для выполнения расчётов.

Какие темы изучите:

  • Линейная регрессия и метод векторного исчисления.
  • Многопараметрическое исчисление.

Плюсы:

  • Удобная структура курса.
  • Хорошее качество видео и графики.
  • Есть русскоязычные субтитры.

Минусы:

  • Поверхностное раскрытие тем.
  • В некоторых уроках полностью отсутствуют примеры.

30. «‎Mathematics for Machine Learning» от Coursera

Длительность: 4 недели.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеолекции + статьи + упражнения + тесты.

Программа обучения: курс среднего уровня охватывает базовую статистику наборов данных и математических концепций, необходимых для разработки алгоритмов машинного обучения. Для решения некоторых упражнений требуется знание линейной алгебры и Python.

Что узнаете:

  • Способы реализации математических концепций с помощью реальных данных.
  • Принцип работы ортогональных проекций.

Плюсы:

  • Есть субтитры на русском языке.

Минусы:

  • Сухая теория без реальных примеров.
  • Необходим продвинутый уровень Python.

31. «‎Linear Algebra — Foundations to Frontiers» от edX

Длительность: 15 недель.

Сертификат: да (при доплате 49 долларов).

Формат обучения: видео + упражнения по программированию.

Программа обучения: будет полезна студентам профильных вузов, а также специалистам, чья работа связана с большими объёмами данных. Программа включает стандартные темы, которые изучаются в большинстве современных университетов.

Что узнаете:

  • Векторные и матричные операции.
  • Способы решения линейных уравнений.
  • Характеристики разделенных и специальных матриц.
  • Векторные пространства.

Плюсы:

  • Материалы из университетской программы в свободном доступе.
  • Увлекательная подача информации с визуализацией и интересными заданиями.

Минусы:

  • Необходимо знание английского языка.

32. «‎Pre-University Calculus» от edX

Длительность: 8 недель.

Сертификат: да (при доплате 50 долларов).

Формат обучения: видеолекции + экзамен.

Программа обучения: вводный курс по исчислению для подготовки к полноценному изучению математического анализа в университете. Кроме теории непосредственно по теме есть мотивирующие уроки, посвящённые значимости математики в различных отраслях (наука, техника, передовые технологии).

Чему научитесь:

  • Понимать математические термины и концепции.
  • Использовать методы интеграции.
  • Решать математические задачи.

Плюсы:

  • Возможность подготовиться к обучению в университете или на продвинутых курсах без финансовых затрат.
  • Качественная подборка материала, полезный контент без воды и ненужной информации.

Минус:

  • Необходимо знание английского языка.

33. «‎Calculus 1A: Differentiation» от edX

Длительность: 13 недель.

Сертификат: да (при условии доплаты 100 долларов).

Формат обучения: видеокурс.

Программа обучения: изучение предоставленного материала поможет открыть для себя производную, научиться её вычислять и применять для решения реальных задач. На уроках рассматриваются математическое обозначение, физический смысл и геометрическая интерпретация производной.

Чему научитесь:

  • Вычислять производную функции.
  • Делать графики функций.

Плюсы:

  • Удобная структура курса.
  • Материал даёт качественную теоретическую базу.

Минусы:

  • Для прослушивания лекций необходимо знание английского языка.

34. «Calculus 1B: Integration» от edX

Длительность: 15 недель.

Сертификат: да (при доплате 100 долларов).

Формат обучения: видеокурс.

Программа обучения: курс знакомит слушателей с интегралом. Спикер расскажет, что это такое и в каких сферах он важен, как вычислить интеграл, а также как использовать вычисления для решения различных задач.

Что узнаете:

  • Геометрическая интерпретация интеграла.
  • Связь между интегралом и производной.
  • В чём заключается физический смысл интеграла.
  • Методы численного и символьного интегрирования функций.
  • Способы применения интеграла для решения задач.

Плюсы:

  • Обучение в комфортном режиме.
  • Качественный учебный контент.

Минусы:

  • Нужно знание английского языка.

35. «Introduction to Probability‎» от edX

Длительность: 10 недель.

Сертификат: да (оплачивается отдельно).

Формат обучения: видеокурс.

Программа обучения: содержит подборку уроков по введению в вероятность. Спикер расскажет, как вероятность и статистика помогают решать сложные проблемы. Теория дополняется различными примерами от медицинского тестирования до составления спортивных прогнозов.

Что узнаете:

  • Способы применения условной вероятности для решения нестандартных задач.

Плюсы:

  • Прохождение в комфортном темпе.
  • Университетская программа.

Минусы:

  • Необходимо владение английским языком.

36. «‎Probability — the Science of Uncertainty and Data» от edX

Длительность: 16 недель.

Сертификат: да (при доплате 300 долларов).

Формат обучения: видеокурс.

Программа обучения: курс охватывает базовые понятия вероятности, необходимые для развития в области науки о данных. Спикер расскажет о дискретных и непрерывных случайных величинах, законах больших чисел, процессах Пуассона.

Какие темы рассматриваются:

  • Структура и элементы вероятностных моделей.
  • Работа со случайными переменными.
  • Принципы вероятностных расчетов.
  • Применение законов больших чисел.

Плюсы:

  • Международная учебная программа.
  • Лёгкая подача материала.

Минусы:

  • Необходимо знание английского языка.

37. «Многопараметрическое исчисление» от MIT OpenCourseWare

Длительность: 98 лекций.

Сертификат: нет.

Формат обучения: видеолекции + конспекты лекций + упражнения + финальный экзамен.

Программа обучения: представляет подборку записей лекций Массачусетского института. Подразумевается самостоятельная работа с материалом. Много внимания уделяется интегральному, дифференциальному и векторному исчислению. Рассматриваемые инструменты необходимы специалистам в области математики и программирования.

Что изучите:

  • Матрицы и векторы.
  • Функции двух переменных.
  • Градиентные и направленные производные.
  • Множители Лагранжа.
  • Ограниченные дифференциалы.
  • Двойные и линейные интегралы.
  • Тройные интегралы.
  • Векторные поля в пространстве.

Плюсы:

  • Насыщенная программа с теоретической базой и примерами решения задач.
  • Свободный доступ к лекциям без ограничения по времени.
  • Можно скачать учебные материалы для личного использования.

Минусы:

  • Для прослушивания лекций нужно хорошо знать английский язык.

38. «Discrete Math and Analyzing Social Graphs» от Coursera

Длительность: 6 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки + презентации + тесты.

Программа обучения: поможет быстро вникнуть в основы дискретной математики. Курс будет полезен всем, кто связан с информатикой и анализом данных. От слушателей требуется знание языка Python на продвинутом уровне.

Какие знания даёт курс:

  • Основы комбинаторики.
  • Базовая теория вероятностей.
  • Основы теории графов.

Плюсы:

  • Лаконично составленные лекции.
  • Интересные практические задания.
  • Русскоязычные субтитры упрощают просмотр уроков.

Минусы:

  • Не выявлены.

39. «Calculus and Optimization for Machine Learning» от Coursera

Длительность: 6 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоматериалы + статьи + тесты.

Программа обучения: подготовлена преимущественно для студентов IT-специальностей. Но лекционный материал может пригодиться для общего развития специалистам из области анализа данных. Для продуктивной работы с учебным материалом необходим хотя бы начальный уровень математической подготовки.

Что изучите:

  • Числовые множества и пределы.
  • Вычисления дискретного предела.
  • Многомерные функции.
  • Вычисление производной функции.

Плюсы:

  • Качественная программа для получения релевантных знаний в области вычислений.
  • Есть русскоязычные субтитры.

Минусы:

  • Плохое качество презентаций.
  • Сложная подача материала, многие моменты лектор не объясняет.

40. «First Steps in Linear Algebra for Machine Learning» от Coursera

Длительность: 4 недели.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеоуроки + статьи + тесты.

Программа обучения: подразумевает изучение основных концепций линейной алгебры, необходимых в сфере анализа данных и машинного обучения. Подойдёт пользователям, имеющим представление о линейной алгебре и матричном анализе. Для выполнения некоторых упражнений понадобится знание Python. Также материал будет полезен студентам профильных факультетов.

Чему научитесь:

  • Работать с данными в векторной и матричной форме.
  • Решать линейные уравнения.
  • Находить и применять основные матричные разложения.

Плюсы:

  • Доступное изложение основ линейной алгебры.
  • Идеальный баланс теории и практики.
  • Много наглядных примеров.

Минусы:

  • Некачественная презентация.

41. «Probability, Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis» от Coursera

Длительность: 6 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеозаписи + конспекты + тесты.

Программа обучения: включает некоторые концепции теории вероятности и основы статистики. На лекциях рассматриваются разделы, которые необходимы для начала карьеры в Data Science. Обязательно понимание основ комбинаторики и исчислений.

Чему научитесь:

  • Работать с вероятностями, анализом и визуализацией данных в Python.

Плюсы:

  • Хорошая структура курса и много интересных заданий.
  • Интересный стиль изложения материала.
  • Подробное разъяснение сложных моментов с примерами.
  • Грамотный лектор и профессиональный подход к обучению.

Минусы:

  • Не обнаружены.

42. «Matrix Algebra for Engineers» от Coursera

Длительность: 4 недели.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеолекции + статьи + задачи.

Программа обучения: краткий курс по линейной алгебре для инженеров, программистов и других технических специалистов. Основной акцент сделан на матрицы. Подразумевается, что слушатели уже знакомы с исчислением одной переменной. В целом, программа подойдёт всем, кто заинтересован в изучении основ матричной алгебры, и при возникновении сложностей и готов самостоятельно искать недостающую информацию.

Что изучите:

  • Основы линейной алгебры и инженерной математики.
  • Системы линейных уравнений.
  • Матрицы и векторные пространства.

Плюсы:

  • Насыщенная программа при короткой продолжительности курса.
  • Хорошее изложение и структура лекций.
  • Наглядная демонстрация разных видов матричных операций.
  • Наличие русскоязычных субтитров.
  • Можно скачать материалы для дальнейшего использования.

Минусы:

  • Не найдены.

43. «Introduction to Complex Analysis» от Coursera

Длительность: 2 месяца.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеозаписи + слайды + упражнения.

Программа обучения: вводный курс в комплексный анализ. Сначала преподаватель даст базовые представления о комплексной плоскости и алгебре комплексных чисел.

Позже учащиеся познакомятся с интегрированием и дифференциацией. Несмотря на двухмесячную продолжительность курса, основная часть обучения подразумевает выполнение домашних заданий.

Упражнения не рассчитаны на быстрое выполнение, может потребоваться дополнительный поиск информации.

Также представленный материал можно использовать в качестве дополнения к классическому университетскому учебнику.

Какие темы изучите:

  • Комплексные числа и комплексный анализ.
  • Конформное отображение.

Плюсы:

  • Хорошая теоретическая база для понимания основ комплексного анализа.
  • Свободный стиль изложения способствует лёгкому восприятию материала.
  • Наличие русскоязычных субтитров.

Минусы:

  • Не найдены.

44. «Essence of Linear Algebra» от 3Blue1Brown

Длительность: 16 занятий.

Сертификат: нет.

Формат обучения: видеокурс.

Программа обучения: даёт представление об основах линейной алгебры.

Что узнаете:

  • Что подразумевается под определением «вектор» в контексте линейной алгебры.
  • Размеренность, базис, линейная комбинация вектора.
  • Линейные преобразования и матрицы.
  • Трёхмерные линейные преобразования.
  • Обратные матрицы.
  • Скалярное произведение и двойственность.
  • Геометрическая интерпретация.
  • Собственные векторы, значения, базисы.
  • Способы вычисления собственных значений.
  • Абстрактные векторные пространства.

Плюсы:

  • Качественная визуализация для лучшего восприятия материала.

Минусы:

  • Не найдены.

45. «Introduction to Higher Mathematics» от Bill Shillito

Длительность: 19 занятий.

Сертификат: нет.

Формат обучения: видеокурс.

Программа обучения: вводный курс в высшую математику для студентов, программистов, инженеров.

Какие темы изучите:

  • Аксиомы и математическое доказательство.
  • Основы теории множеств.
  • Использование математической индукции.
  • Теория чисел.
  • Натуральные числа и действительные числа.
  • Основы топологии.
  • Основы абстрактной алгебры.

Плюсы:

  • Отличное качество видео и структура лекций.
  • Отсутствие сложных терминов.

Минусы:

  • Для прослушивания лекций нужен продвинутый уровень английского языка.

46. «Дискретная математика» от Coursera

Длительность: 11 недель.

Сертификат: выдаётся (платно).

Формат обучения: видеокурс.

Программа обучения: поверхностный курс охватывает базовые концепции дискретной математики, которые являются основой информатики. На уроках рассматриваются множества, функции, графики. Помимо теории подразумевается выполнение заданий для взаимной оценки.

Какие темы изучите:

  • Отношения и функции.
  • Перечислительная комбинаторика.
  • Основы теории графов.
  • Сетевой поток и сопоставления.

Плюсы:

  • Субтитры на русском языке.

Минусы:

  • Отсутствует объяснение сложных терминов.
  • Недостаточно реальных примеров.
Кристина Василец

Копирайтер с опытом работы более 3 лет. В портфолио — свыше 500+ текстов. Всегда открыта к получению новых знаний в разных сферах. Увлекаюсь языками, в настоящее время самостоятельно изучаю польский язык.

Оцените автора
Добавить комментарий