Для начинающих в 2024 году.
«Анализ данных в R» от Института биоинформатики
- Продолжительность курса: 19 уроков
- Формат обучения: видеоуроки + тесты + интерактивные задания
С сертификатом
Описание курса
В рамках данного курса преподаватели подробно разберут все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели смогут без труда манипулировать данными, применяя стандартные методы языка, специальные пакеты и библиотеки. Отдельное внимание в программе уделено визуализации получаемых результатов.
Вы сможете:
- Анализировать данные при помощи R
- Манипулировать данными, используя R, RStudio и специальные пакеты
- Применять основные методы статистического анализа
- Писать собственные функции в R
- Визуализировать полученные результаты
Особенности курса:
- Уроки разбиты на три части в порядке усложнения материала
Об авторах курса
Иван Иванчей
- Выпускник факультета психологии СПбГУ
- Доцент РАНХиГС, кандидат психологических наук
- Специализируется на экспериментальном исследовании и вычислительном моделировании когнитивных процессов человека
Ссылки
Анатолий Карпов
- Работал ведущим аналитиком в VK Group
- Создал образовательный проект Karpov.Courses
Ссылки
«Анализ данных в R. Часть 2» от Института биоинформатики
- Продолжительность курса: 23 урока
- Формат обучения: видеоуроки + тесты + интерактивные задания
С сертификатом
Описание курса
Вторая часть курса по аналитике данных в R. В ней вы углубитесь в особенности работы с этим языком программирования, а также более подробно узнаете о визуализации информации при помощи пакета ggplot2.
Вы сможете:
- Эффективно манипулировать данными
- Строить интерактивные графики
- Разобраться в работе R Markdown
Особенности курса:
- Есть практические задания
Об авторах курса
Анатолий Карпов
- Работал ведущим аналитиком в VK Group
- Создал образовательный проект Karpov.Courses
Владислав Грозин
- Разрабатывает рекомендательные системы
- Занимается бизнес-аналитикой
- Работал с R, Python, Spark и Hive
Антон Антонов
- Кандидат физико-математических наук
- Профессионально занимается количественными методами финансовой математики
- Разрабатывает программное обеспечение
«Основы программирования на R» от Института биоинформатики
- Продолжительность курса: 12 уроков
- Формат обучения: видеоуроки + тесты + интерактивные задания
С сертификатом
Описание курса
В этом курсе R будет рассмотрен в качестве языка программирования, а не как инструмент для применения конкретных алгоритмов. В материале представлены основные типы данных и универсальные семантические правила. Также в уроках затронуты некоторые сложные темы, связанные с типичными задачами, возникающими в ходе обработки и анализа данных.
Вы сможете:
- Использовать основные типы данных и универсальные семантические правила
- Решать типичные задачи, возникающие в ходе обработки и анализа данных
Особенности курса:
- Для начала изучения курса вам понадобится среда разработки
- В уроках используется среда RStudio
«Знакомство с R и базовая статистика» от СПбГУ
- Продолжительность курса: 20 часов
- Формат обучения: видеоуроки
С сертификатом
Описание курса
В этом курсе подробно разобраны основы статистики и языка программирования R. Благодаря этому материалу вы сможете гибко использовать средства визуализации для достижения максимальной доступности результатов анализа. Также вы научитесь расчёту основных описательных статистик.
Вы сможете:
- Познакомиться с основами языка R
- Гибко использовать средства визуализации
- Рассчитывать основные описательные статистики
- Познакомиться с принципами использования теоретических распределений статистик
Особенности курса:
- Материал предназначен для студентов, которые начинают знакомство со статистикой и желают использовать все возможности языка R
- Сертификат выдается при условии успешного выполнения контрольных заданий и выполнения финального проекта
Об авторах курса
Марина Варфоломеева
- Старший преподаватель кафедры зоологии беспозвоночных в СПбГУ
- Кандидат биологических наук
Вадим Хайтов
- Доцент кафедры зоологии беспозвоночных в СПбГУ
- Кандидат биологических наук
Ссылки
«R Programming Fundamentals» от Stanford Online
- Продолжительность курса: 6 недель (2-3 часа в неделю)
- Формат обучения: видеоуроки
Без сертификата
Описание курса
Курс охватывает основы языка программирования R. В материал включены уроки, которые помогут вам разобраться в его практическом применении. Вы научитесь работать с переменными и внешними наборами данных, а также писать функции.
Вы сможете:
- Загрузить и установить R
- Использовать R в простых ситуациях
- Понять, для чего нужен R
- Импортировать и экспортировать данные
- Построить график при помощи ggplot2
Особенности курса:
- Материал представлен на английском языке
- Возможно получение сертификата за дополнительную плату
Об авторе курса
Сьюзен Холмс
- Профессор статистики Стэнфордского университета
- Написала книгу «Современная статистика для биологии»
- Занимается улучшением статистического анализа
- Прошла обучение в школе анализа данных в Монпелье
- Преподавала в Массачусетском технологическом институте
«Statistics and R» от Гарвардского университета
- Продолжительность курса: 4 недели (2-4 часа в неделю)
- Формат обучения: видеоуроки
Без сертификата
Описание курса
Курс обучает языку программирования R в контексте статистических данных и анализа в науках о жизни (Life Sciences). Вы изучите основы статистического вывода, чтобы понимать и вычислять требуемую информацию. Материал образовательной программы разделён на 7 частей в порядке возрастания сложности.
Вы сможете:
- Использовать случайные переменные и распределения
- Применять исследовательский анализ данных
- Работать с непараметрической статистикой
Особенности курса:
- Материал представлен на английском языке
- Возможно получение сертификата за дополнительную плату
Об авторах курса
Рафаэль Иризарри
- Профессор биостатистики в Гарвардском университете
- Специализируется на генетике, аналитике данных и языке R
Ссылки
- Twitter: https://twitter.com/rafalab
- Сайт: https://simplystatistics.org
Майкл Лав
- Доцент кафедры биостатистики и генетики в Гарварде
- Специализируется на генетике и аналитике данных
Полезные ссылки
- Twitter: https://twitter.com/mikelove
- Сайт: http://mike-love.net
«Язык R для пользователей Excel, введение в архитектуру tidyverse» от Алексея Селезнёва
- Продолжительность курса: 13 уроков
- Формат обучения: видеоуроки
Без сертификата
Описание курса
Серия видеоуроков, с помощью которых вы постепенно перейдёте от работы с данными в Excel к одному из наиболее популярных и продвинутых инструментов для обработки данных на сегодняшний день — языку программирования R.
Вы сможете:
- Установить R на свой компьютер
- Использовать Excel на продвинутом уровне
- Визуализировать данные при помощи ggplot2
Особенности курса:
- Полноценный разбор использования R в паре с Excel
Об авторе курса
Алексей Селезнёв
- Автор YouTube-канала R4marketing
- Руководитель отдела аналитики в маркетинговом агентстве Netpeak
- Автор популярных пакетов для R
Ссылки
- Telegram: https://t.me/R4marketing
- Facebook: https://www.facebook.com/selesnow
«Анализ данных на R в примерах и задачах» от Computer Science Center
- Продолжительность курса: 12 уроков
- Формат обучения: видеоуроки
Без сертификата
Описание курса
Записи образовательных материалов, проведённых Computer Science Center. В рамках 12 двухчасовых лекций в полной мере рассматриваются основы работы с R и анализом данных.
Вы сможете:
- Разобраться в основах языка программирования R
- Проверять статистические гипотезы
- Использовать линейный анализ
Особенности курса:
- Записи образовательных материалов по языку R и статистике
О проекте
Computer Science Center
- YouTube-канал, на котором размещены видеозаписи лекций и докладов преподавателей CSC
- Проект специализируется на публикации материалов для IT-специалистов
- 100+ тысяч подписчиков на YouTube
Ссылки
- Facebook: https://www.facebook.com/CSCenter
- Twitter: https://twitter.com/compscicenter
- VK: https://vk.com/compscicenter
«Learn R Programming» от Data Camp
- Продолжительность курса: 19 уроков
- Формат обучения: видеоуроки
Без сертификата
Вы сможете:
- Разобраться в основах языка R
- Написать свой первый код
Особенности курса:
- Мини-курс, предназначенный для знакомства с языком программирования R
- Материал представлен на английском языке
О проекте
Data Camp
- Проект помогает компаниям работать с крупными данными
- На YouTube-канале регулярно выкладываются обучающие ролики по различным языкам программирования
- Обучили более 6 миллионов человек по всему миру
- 100+ тысяч подписчиков на YouTube
Ссылки
- Facebook: https://www.facebook.com/datacampinc
- Twitter: https://twitter.com/DataCamp
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datacampinc
- Instagram: https://www.instagram.com/datacamp
«Statistics with R Tutorials» от Майка Марина
- Продолжительность курса: 106 уроков
- Формат обучения: видеоуроки
Без сертификата
Описание курса
В данном курсе обсуждаются все темы, связанные с языком программирования R. Благодаря им вы сможете разобраться в его основах, а также получите возможность качественного анализа данных при помощи полученной информации.
Вы сможете:
- Начать работу с R
- Строить графики и сводки
- Проверять гипотезы
Особенности курса:
- Материал представлен на английском языке
Об авторе курса
Майк Марин
- Преподаватель Университета Британской Колумбии
Ссылки
- Сайт: https://statslectures.com
- Facebook: https://www.facebook.com/marinstatslectures
- Twitter: https://twitter.com/StatsMarin
- Instagram: https://www.instagram.com/marinstatslectures
Приветствую, автору спасибо за то, что добавил один из моих курсов в подборку. Но если есть возможность прошу заменить ссылку на плейлист с видео курса, на сам курс — https://selesnow.github.io/r4excel_users/
Т.к. курс не только из видео состоит, там и текстовая часть есть. и тесты, по ссылке, которую я выше дал курс идёт в полном оформлении.
Заменили
Можно добавить курс
https://www.youtube.com/watch?v=ssZZR3hCjh4&list=PLRDJTUEth2lFajHQsN5lAE1TCtvz_Uw_b