10 бесплатных курсов по языку программирования R

Для начинающих с нуля в 2023 году.

1. «Анализ данных в R» от Института биоинформатики

  • Продолжительность курса: 19 уроков
  • Формат обучения: видеоуроки + тесты + интерактивные задания

С сертификатом

Описание курса

В рамках данного курса преподаватели подробно разберут все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели смогут без труда манипулировать данными, применяя стандартные методы языка, специальные пакеты и библиотеки. Отдельное внимание в программе уделено визуализации получаемых результатов.

Вы сможете:

  • Анализировать данные при помощи R
  • Манипулировать данными, используя R, RStudio и специальные пакеты
  • Применять основные методы статистического анализа
  • Писать собственные функции в R
  • Визуализировать полученные результаты

Особенности курса:

  • Уроки разбиты на три части в порядке усложнения материала

Об авторах курса

Иван Иванчей

  • Выпускник факультета психологии СПбГУ
  • Доцент РАНХиГС, кандидат психологических наук
  • Специализируется на экспериментальном исследовании и вычислительном моделировании когнитивных процессов человека

Анатолий Карпов

  • Работал ведущим аналитиком в VK Group
  • Создал образовательный проект Karpov.Courses

Ссылки

2. «Анализ данных в R. Часть 2» от Института биоинформатики

  • Продолжительность курса: 23 урока
  • Формат обучения: видеоуроки + тесты + интерактивные задания

С сертификатом

Описание курса

Вторая часть курса по аналитике данных в R. В ней вы углубитесь в особенности работы с этим языком программирования, а также более подробно узнаете о визуализации информации при помощи пакета ggplot2.

Вы сможете:

  • Эффективно манипулировать данными
  • Строить интерактивные графики
  • Разобраться в работе R Markdown

Особенности курса:

  • Есть практические задания

Об авторах курса

Анатолий Карпов

  • Работал ведущим аналитиком в VK Group
  • Создал образовательный проект Karpov.Courses

Владислав Грозин

  • Разрабатывает рекомендательные системы
  • Занимается бизнес-аналитикой
  • Работал с R, Python, Spark и Hive

Антон Антонов

  • Кандидат физико-математических наук
  • Профессионально занимается количественными методами финансовой математики
  • Разрабатывает программное обеспечение

3. «Основы программирования на R» от Института биоинформатики

  • Продолжительность курса: 12 уроков
  • Формат обучения: видеоуроки + тесты + интерактивные задания

С сертификатом

Описание курса

В этом курсе R будет рассмотрен в качестве языка программирования, а не как инструмент для применения конкретных алгоритмов. В материале представлены основные типы данных и универсальные семантические правила. Также в уроках затронуты некоторые сложные темы, связанные с типичными задачами, возникающими в ходе обработки и анализа данных.

Вы сможете:

  • Использовать основные типы данных и универсальные семантические правила
  • Решать типичные задачи, возникающие в ходе обработки и анализа данных

Особенности курса:

  • Для начала изучения курса вам понадобится среда разработки
  • В уроках используется среда RStudio

4. «Знакомство с R и базовая статистика» от СПбГУ

  • Продолжительность курса: 20 часов
  • Формат обучения: видеоуроки

С сертификатом

Описание курса

В этом курсе подробно разобраны основы статистики и языка программирования R. Благодаря этому материалу вы сможете гибко использовать средства визуализации для достижения максимальной доступности результатов анализа. Также вы научитесь расчёту основных описательных статистик.

Вы сможете:

  • Познакомиться с основами языка R
  • Гибко использовать средства визуализации
  • Рассчитывать основные описательные статистики
  • Познакомиться с принципами использования теоретических распределений статистик

Особенности курса:

  • Материал предназначен для студентов, которые начинают знакомство со статистикой и желают использовать все возможности языка R
  • Сертификат выдается при условии успешного выполнения контрольных заданий и выполнения финального проекта

Об авторах курса

Марина Варфоломеева

  • Старший преподаватель кафедры зоологии беспозвоночных в СПбГУ
  • Кандидат биологических наук

Вадим Хайтов

  • Доцент кафедры зоологии беспозвоночных в СПбГУ
  • Кандидат биологических наук

Ссылки

5. «R Programming Fundamentals» от Stanford Online

  • Продолжительность курса: 6 недель (2-3 часа в неделю)
  • Формат обучения: видеоуроки

Без сертификата

Описание курса

Курс охватывает основы языка программирования R. В материал включены уроки, которые помогут вам разобраться в его практическом применении. Вы научитесь работать с переменными и внешними наборами данных, а также писать функции.

Вы сможете:

  • Загрузить и установить R
  • Использовать R в простых ситуациях
  • Понять, для чего нужен R
  • Импортировать и экспортировать данные
  • Построить график при помощи ggplot2

Особенности курса:

  • Материал представлен на английском языке
  • Возможно получение сертификата за дополнительную плату

Об авторе курса

Сьюзен Холмс

  • Профессор статистики Стэнфордского университета
  • Написала книгу «Современная статистика для биологии»
  • Занимается улучшением статистического анализа
  • Прошла обучение в школе анализа данных в Монпелье
  • Преподавала в Массачусетском технологическом институте

6. «Statistics and R» от Гарвардского университета

  • Продолжительность курса: 4 недели (2-4 часа в неделю)
  • Формат обучения: видеоуроки

Без сертификата

Описание курса

Курс обучает языку программирования R в контексте статистических данных и анализа в науках о жизни (Life Sciences). Вы изучите основы статистического вывода, чтобы понимать и вычислять требуемую информацию. Материал образовательной программы разделён на 7 частей в порядке возрастания сложности.

Вы сможете:

  • Использовать случайные переменные и распределения
  • Применять исследовательский анализ данных
  • Работать с непараметрической статистикой

Особенности курса:

  • Материал представлен на английском языке
  • Возможно получение сертификата за дополнительную плату

Об авторах курса

Рафаэль Иризарри

  • Профессор биостатистики в Гарвардском университете
  • Специализируется на генетике, аналитике данных и языке R

Ссылки

Майкл Лав

  • Доцент кафедры биостатистики и генетики в Гарварде
  • Специализируется на генетике и аналитике данных

Полезные ссылки

7. «Язык R для пользователей Excel, введение в архитектуру tidyverse» от Алексея Селезнёва

  • Продолжительность курса: 13 уроков
  • Формат обучения: видеоуроки

Без сертификата 

Описание курса

Серия видеоуроков, с помощью которых вы постепенно перейдёте от работы с данными в Excel к одному из наиболее популярных и продвинутых инструментов для обработки данных на сегодняшний день — языку программирования R.

Вы сможете:

  • Установить R на свой компьютер
  • Использовать Excel на продвинутом уровне
  • Визуализировать данные при помощи ggplot2

Особенности курса:

  • Полноценный разбор использования R в паре с Excel

Об авторе курса

Алексей Селезнёв

  • Автор YouTube-канала R4marketing
  • Руководитель отдела аналитики в маркетинговом агентстве Netpeak
  • Автор популярных пакетов для R

Ссылки

8. «Анализ данных на R в примерах и задачах» от Computer Science Center

  • Продолжительность курса: 12 уроков
  • Формат обучения: видеоуроки

Без сертификата

Описание курса

Записи образовательных материалов, проведённых Computer Science Center. В рамках 12 двухчасовых лекций в полной мере рассматриваются основы работы с R и анализом данных.

Вы сможете:

  • Разобраться в основах языка программирования R
  • Проверять статистические гипотезы
  • Использовать линейный анализ

Особенности курса:

  • Записи образовательных материалов по языку R и статистике

О проекте

Computer Science Center

  • YouTube-канал, на котором размещены видеозаписи лекций и докладов преподавателей CSC
  • Проект специализируется на публикации материалов для IT-специалистов
  • 100+ тысяч подписчиков на YouTube

9. «Learn R Programming» от Data Camp

  • Продолжительность курса: 19 уроков
  • Формат обучения: видеоуроки

Без сертификата

Вы сможете:

  • Разобраться в основах языка R
  • Написать свой первый код

Особенности курса:

  • Мини-курс, предназначенный для знакомства с языком программирования R
  • Материал представлен на английском языке

О проекте

Data Camp

  • Проект помогает компаниям работать с крупными данными
  • На YouTube-канале регулярно выкладываются обучающие ролики по различным языкам программирования
  • Обучили более 6 миллионов человек по всему миру
  • 100+ тысяч подписчиков на YouTube

10. «Statistics with R Tutorials» от Майка Марина

  • Продолжительность курса: 106 уроков
  • Формат обучения: видеоуроки

Без сертификата

Описание курса

В данном курсе обсуждаются все темы, связанные с языком программирования R. Благодаря им вы сможете разобраться в его основах, а также получите возможность качественного анализа данных при помощи полученной информации.

Вы сможете:

  • Начать работу с R
  • Строить графики и сводки
  • Проверять гипотезы

Особенности курса:

  • Материал представлен на английском языке

Об авторе курса

Майк Марин

  • Преподаватель Университета Британской Колумбии
Алексей Шаполов

Основатель проекта. Разбираюсь в SEO, копирайтинге и интернет-маркетинге. Работаю онлайн с 2018 года. Люблю философствовать, потреблять контент в самых разнообразных его формах и, конечно же, писать интересные статьи для своих сайтов.

Оцените автора
Пройти.Ру
Добавить комментарий

  1. Алексей Селезнёв

    Приветствую, автору спасибо за то, что добавил один из моих курсов в подборку. Но если есть возможность прошу заменить ссылку на плейлист с видео курса, на сам курс — https://selesnow.github.io/r4excel_users/

    Т.к. курс не только из видео состоит, там и текстовая часть есть. и тесты, по ссылке, которую я выше дал курс идёт в полном оформлении.

    Ответить
    1. Алексей Шаполов автор

      Заменили

      Ответить
  2. Алан

    Можно добавить курс
    https://www.youtube.com/watch?v=ssZZR3hCjh4&list=PLRDJTUEth2lFajHQsN5lAE1TCtvz_Uw_b

    Ответить